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本文摘自于📓**「AI产品沉思录｜AI Product Thinking」**

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<aside> 💡 「置顶」

什么是提示词：

• 提示词就是人类和大语言模型（LLM）沟通的语言，也可以理解为自然语言版的编程，你和LLM所说的每一句话都是提示词。
• 提示词就像给LLM一个话题或方向,让它知道应该谈论什么。

提示词的使用也分能力和阶段

• 入门玩家：开局先抄，套用别人现成提示词
• 中高端玩家：学会提问，创造专属自己的提示词
• 高端玩家：人词合一，懂业务的人+提示词+插件+工具的思维链
• 本文意在分享大家逐步跟别人拉开差距的高端进阶玩法，适合善于研究进阶提升Prompt的人学习 </aside>

场景化应用Prompt——结构化提示词

<aside> 💡 结构化提示词——内行人才会用的进阶提示词玩法

• 更适合普通人写提示词的方法，像写文章一样写 Prompt，像程序员一样编写和迭代提示词，直接套用现成的模板填空建立在口语化表达之上，不用再反复来回问答，用大模型更能理解的提示词方法，让你的提示词可以复制并且持续迭代，输出更稳定。

结构化提示词编写教程：https://y208d2my66.feishu.cn/wiki/FpF8wnUEqiwzphk1c3Ecx1rDnVd

优质资料参考：

• https://aq92z6vors3.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe

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结构化Prompt的基本方法

（一）符号和属性词

1. 标识符
   • 标识符通常是用于**标记和区分不同内容的符号或字符。**在这里，作者提到的标识符包括#、<>、- 和[]。这些符号用于标记标题、变量等，并有助于控制内容的层级关系，从而形成一个结构化的框架。例如，在很多编程语言或标记语言中，这些符号可能有不同的语义意义。
     • **#：**常常用作标题或大纲的开始。
     • **<>:**可能用于表示变量或某个特定的区块。
     • 一： 通常用于列举事项，比如列表。
     • **[]：**可能表示数组或集合。
2. 属性词
   • 属性词可以被理解为带有指示性、解释性功能的关键字。它们通常总结或提示其下方的内 容。在这里，如“Role”(角色)、"Profile”(概况)、“Initialization"(初始化)等，都可以作为模块的标题或描述。这些属性词帮助读者理解接下来的内容是关于什么。
   • 以“Role”为例，它可能暗示下面的内容会描述一个角色的功能、责任等信息。
   • 属性词的作用与学术论文中的“摘要”、“方法”、“实验”、“结论”类似，都是为了让读者在进入具体内容前就对其有一个大致的了解。
3. 可替换性
   • 这些标识符和属性词都是可以根据个人喜好或实际需求进行替换的。这意味着这套规则并不是固定不变的，但提供了一个基本的框架供用户自定义。在很多编程、标记或配置语言中，符号和关键字都有其特定的语义意义，如XML、Markdown、YAML等。这些语言都有一套固定的语法规则，但用户也可以基于这些语言创建自己的约定或规范。

（二）结构化Prompt的具体含义

举例说明：

1. Role（角色） 角色部分描述模型在这个任务中应该扮演的身份或者说所要执行的核心任务。 在很多互动场景中，确切的角色定义可以帮助使用者更好地入戏,更有效地执行任务。 例子:“模拟经营会议”意味着模型需要模拟一个帮助用户进行经营决策的场景。
2. Profile（简介） 提供关于这个提示词的基础信息，如作者、版本、语言等。 在多版本或团队合作中，这样的信息可以帮助追踪文档的修改和来源。 例子：此 Prompt 由“小七姐”所写，版本为 0.2，用的是中文。
3. Background (背景) 提供关于角色或任务的深入描述，为使用者提供必要的情境和信息。 例子：模型需要模拟一个经营助手，这个助手的特点是能够生成多个专家角色来辅助决一 策。
4. Goals（目标) 清晰地列出此任务期望达到的效果或需要完成的主要目标。 例子：为用户生成专家角色,然后用这些角色帮助用户进行决策分析。