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Notion✖️AI产品经理工具箱™ ｜Notion x AI PM Toolbox

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导读：

想象一下这样的场景: 你刚刚在 FigJam (一个协作工具) 中结束了一次规划会议

AI 能够立即理解会议记录、各项优先事务和分布在不同面板上的任务清单。基于这些信息,它可以智能地建议"创建一个可视化第三季度计划的路线图"或"起草一个总结关键要点的演示文稿"。

更重要的是,通过分析你之前的工作,AI 能够将这些输出融入你团队特有的设计风格、工作方法和视觉语言中。它不是简单地套用通用模板,而是延续和发展你团队独特的工作方式。

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精华摘录

• 我们很快意识到,仅仅给 AI 一套全面的设计规则是不够的。不仅因为无法将"优秀"的每一个细节都定义为有限的指南,而且即使我们能做到,由于 AI 模型处理输入的限制 (即 token 限制),向 AI 输入一个庞大的规则集在技术上也是不可行的。

  相反,我们必须将优秀设计的原则浓缩为一套精炼而强大的指南,这些指南能够普遍适用于任何 UI 设计。

• 由于 AI 总是会产生标准的、最传统的方案,设计师的角色将更多地转向提出创新思路。毕竟,仅仅基于过去数据训练的 AI 无法真正创造出前所未有的设计——这正是人类设计师的价值所在。

• 在未来,我预见更多的人会发展成为多才多艺的"全能产品开发者"——这些富有创造力的个体能够熟练运用 AI 工具,轻松自如地将自己的构想变为现实。——我也相信

• 系统化设计的关键是需要教会模型一些非常详细且精炼的设计指南，AI 设计工具的首要目标是先掌握一些基础的设计原理和原则，建立一个稳固的设计基础。

• 随着 AI 能力的发展，优化设计到代码的转化过程不断被优化，设计和开发的职能边界会不断模糊，而且一定会出现多才多艺的"全能产品开发者"。

• 暂时放弃关注和创造“全能 AI 助手”这样的想法，更多的关注现在可以落地并且真实帮助用户的场景上。

• AI 工具最终要朝着“协同创作”这个方向设计，用户很少需要从头直接生成所有内容需求，AI 工具需要获取用户需求的多背景信息，创造一个协同创作的模型，是一个增强用户创意的过程。

• AI 可能会通过生成布局建议或代码片段来提供辅助,但最终的创意方向和技术实现仍将依赖于人类的专业知识和判断。——所以AI永远只能赋能设计师，不能替代

• *Natasha T 的内容是这篇文章最有价值的部分，他提出了“协同创作”的理念，一个可以智能预测用户需求并且灵活适应的 AI 系统，这就要求 AI 必须足够了解用户日常工作中的背景信息。***AI工具最终要朝着‘协同创作’这个方向设计" ——AI工具发展的方向，即成为设计师的协作伙伴，而不仅仅是自动化工具。

• AI设计工具的首要目标是先掌握一些基础的设计原理和原则。——即使是在AI辅助设计的时代，基础设计原理和原则仍然至关重要。

正文

****要是说哪个公司最关注 AI 时代的产品和体验设计的话，非 Figma 莫属了，毕竟是现在体验设计领域独一份的生产力工具，一手将体验设计代入了新的时代。

他们最近搞了一个期刊叫 Prompt 专门探讨 AI 对体验和产品设计的影响以及如何将两者更好的跟 AI 融合。

第一篇内容就是邀请他们自己的产品设计师探讨一下这个问题：

随着人工智能技术的发展，设计将成为产品开发中的关键差异化因素，而优秀的设计在 AI 时代意味着什么，以及如何引导团队在技术快速变化的背景下实现这一点。

从建立算法基础到构想全新的协作创作模式,深入探讨如何打造 AI 驱动的产品——这些产品不仅能自动化设计流程,更能提升设计质量。